目前，Acos飙升似乎成了一个普遍现象，在亚马逊卖家论坛上，不少的人都在求助相关的问题：Acos飚的很高，很难控制；而如果强行砍掉广告费用，流量就大幅降低，销量持续走低……
对亚马逊卖家来说，要实现在各种关键词之间合理分配预算以实现最佳效果，是一个复杂问题，需要大量投放数据的积累和判断，实际上已经超出了人力范围，这也是很多亚马逊卖家Acos失控的主要原因。
最近，亚马逊灰度测试SP广告的新功能：基于规则的竞价。虽然该模式还没有正式上线，只有小部分卖家可以使用，但小V认为大家有必要提前了解一下该功能的强大。
基于规则的竞价到底是什么？
在过去，SP广告的竞价模式主要有三种：动态竞价—只降低、动态竞价–提高和降低、固定竞价。
一般新品上线的新建广告系列中，多使用动态竞价功能，但动态竞价是以转化率为目标进行优化，虽然能够提高流量的转化率，但广告成本却可能急速上升，所以经常会出现Acos飙升的情况。
而基于规则竞价，是指在卖家设定的预算和ROAS目标范围内，如果系统判定每次点击转化的价值和预测的转化率越高，就会出更高的竞价，反之，就会出更低的竞价。
这是机器算法利用大数据分析，合理分配预算的结果，如果系统积累的过往数据正确，那么也就意味着系统调价远比人工调价简单、准确。
基于规则竞价要怎么用？
如下图所示，要使用基于规则竞价，广告活动必须至少运行30天,并且在最近30天内至少有30次转化。此外，广告活动必须满足10美元的每日最低预算要求。
正如我们在进行竞价调节的时候，是基于广告的实际转化的情况分析，本质上来说，基于规则竞价也是基于过往数据积累的分析和学习，只不过它收集的数据量远大于人工，依据大数据帮卖家更准确地出价。
此外，如果亚马逊卖家想要使得出价更加可控，还可以添加平均竞价限制。如上图所示：
亚马逊在广告活动级别保证，我们不会超出您的竞价限制 25% 以上（例如，如果您的限制为 1 美元，我们的平均 CPC 不会超过 1.25 美元）。这意味着您可能会看到某些目标的单次点击成本 (CPC) 高于 1.25 美元，但平均而言，对于该广告活动，我们不会超过该限制。虽然提供这种可选的竞价限制可以让您更好地进行控制，但它可能会限制我们达到您的 ROAS 限制的能力。
简而言之，亚马逊并不保证广告效果一定能够达到亚马逊卖家设置的ROAS目标范围内，存在高竞价低转化的可能。实际上这也完全可以理解，因为广告转化是在一个非常复杂的动态环境中，至少基于历史的数据，是无法预测竞品近期的营销轨迹的，而这也会影响到广告的转化率。
如果卖家想要进一步的降低风险，就可以设置平均竞价，这就保证系统出价的平均值，永远不会超过限制。但另一方面，亚马逊卖家也可能丢失高竞价高转化的机会。
由于目前该功能还没有正式上线，还缺乏足够的案例和样本数量，在预算充足的情况下，其实卖家可以在不设置平均竞价的情况下，跑一跑看看效果。
而在未来案例积累足够多的情况，针对不同的的产品，基本都会跑出一个套路来，减少试错的成本。
总体来说，在底层算法没变的情况下，这种广告的竞价方式其实就是把之前一些人为调整的思路转变为机器调整，在大数据的加持下，准确率将会更高一些。在减少决策成本的同时，使得ROAS变得可控，ROAS可控，Acos自然也是可控的。实际效果如何，还有待观察，但值得尝试。
